从器具立异到价值重排

最近AI在全寰球范围内赶快升温，险些成了一种新共鸣：东说念主东说念主都该学会使用AI，掌抓者被视为“跟得上时间”，不会用的东说念主则模糊被放进“早晚要被淘汰”的部队。各类饱读舞AI效率的媒体著述充斥屏端，诸如“一个东说念主顶一支团队”、“一个东说念主完成一年的责任”等标题党式的标语日出不穷。这种叙事将复杂的社会奇迹简化为单纯的算力输出，试图构建一种“效率至上”的本领乌托邦。口头上这是一场器具立异，骨子上更像一场价值重排：谁先进、谁过时；谁高效、谁低效；谁值得被投资、谁不错被阵一火。本领张惶因此并不单是一种“学习张惶”，它更像一种身份张惶——你惦念的不是“我会不会用”，而是“我会不会被归类”。

相识这种张惶，必须先承认一件事：本领从来都不单是一套方法，它总会捎带一种社会性的评价体系。所谓“效率”“最初”“创新”，在不同语境中不时并不是中性的词，而是不错用来别离品级、制造规模、分派尊容的词。东说念主们以为我方只是在接头器具，骨子上是在接头谁更体面、谁更可被替换。

我最近读到《镀金的鸟笼》时，对这少量欷歔更深。这本书写科技企业，也写一种更深广的社会逻辑：当一个社会高度强调器具感性时，本领转型往往伴跟着对“往常”的说念德审判。所谓“高技术”“高精尖”不仅是产业分类，更是说念德品级；相应地，那些也曾惩办多数服务、激动经济增长的行业，却在转型叙事里被称作“低端”“玷辱”“重金钱”。因此，倒闭、收歇、下岗、除名不再被相识为结构性变化中的代价，而更像一种“你该死”：该死你不够先进，该死你被时间抛下。更狂暴的是，这套叙事会反过来塑造东说念主的自我相识——被界说在“低端”的东说念主运行自卑，仿佛我方的奇迹自己就不体面。

今天围绕AI的激越，正在复制肖似的机制。AI虽然能进步效率，但当它被奉为圭臬，效率就会从“技能”变成“说念德”：快是对的，慢是错的；自动化是对的，手工是过时的；会用AI是体面，不会用AI是“你该戮力”。于是“器具”变成了“门径”，“门径”变成了“筛选”。在这种筛选里，最先被挤到边际的往往不是才调最差的东说念主，而是那些责任本就靠时辰堆出来——靠冷静积聚、教导千里淀，以及不敬佩与反复的东说念主。

当AI写进KPI

在互联网大厂责任的一又友说，互联网越来越机械，揣测打算部门、视频部门致使被要求把“使用AI补助创作”写进KPI。于是AI不再是“你合计好用就用”的器具，而成了一种必须完成的筹商。咱们参预了一种“为了科技而科技”的景色：不是因为它确凿让作品更好，而是因为“无谓AI”会显得过时。格雷伯在《毫无意旨的责任》（BullshitJobs:ATheory）里把这种处境说得更明锐：当组织把多数元气心灵花在阐扬我方“在责任”、完成可展示的筹商与进程，而不是在创造信得过挑升旨的效率时，责任就会变得越来越机械——东说念主也越来越难从奇迹中得到尊容与意旨感。本领在这里不再是匡助东说念主，而是变成一套视察东说念主的轨制——它以“创新”的口头，把东说念主的责任方式改酿成更可量化、更可比拟、更可替换的样式。

更进一步说，当AI不单是“可选器具”，而是被写进进程、写进KPI、写进绩效视察时，它就可能变成一种新式克扣技能：相通的工资，要求更高的产出；相通的工时，塞进更多任务；在“效率进步”的口头下，把原来应该由组织承担的资本——学习资本、适配资本、加快带来的张惶与风险——转嫁给个东说念主。韩炳哲在《疲倦社会》里辅导咱们：当“更快、更强、更能产出”被内化为一种说念德号令时，克扣就不再主要来自外部将就，而会变成一种自我驱动式的过度徒然——你把我方当成样貌来优化，也把我方当成机器来催促。你必须更快委用、更庸俗迭代、随时在线优化，致使还要为机器生成的罪恶背锅。更暗藏的是，创作自己也在这种“可量化”的视察里被重塑：那些本来最荒谬的部分——反复试错、绕路、停顿、灵光一闪的偏离、与素材耐久相处后形成的“火候”和特有作风——很难被KPI计量，于是被手脚冗余挤掉。

更遑急的是，随之而来的风险也不在于“用无谓AI”会把东说念主分红三六九等，而在于AI在扩散过程中很容易与一种单一的效率主义门径订盟——把“速率、资本、可量化、可复制”推到评价奇迹的中心位置。当“使用AI”被轨制化为默许法式，它就可能成为揣测责任价值的隐性筹商：不同类型的奇迹被动用统一把尺子揣测，冷静的教导积聚，复杂的判断与攀扯，以及难以量化的质地与筹商性责任，反而更容易被贬值。换言之，争议的中枢不是器具自己，而是器具背后那套把效率手脚独一真义的评价体系。

而当这种逻辑进一步膨胀，它改造的不单是责任节拍，更是咱们相识“东说念主”的方式：东说念主被当成一个不错束缚升级、随时纠错、随时替换的系统；筹商被当成可管制的变量；失败与停顿被视作需要断根的杂音。这让咱们想起好意思剧《西部寰球》（Westworld）里的设定：当一个系统能随时重置、随时替换时，东说念主的故事与尊容就会被降格为“可删数据”。它辅导咱们的不单是“机器东说念主会不会取代东说念主”，而是当效率与可控成为单一主张，咱们会不会先学会把彼此当成可归零的部件。与这种“一键清空”的幻觉形成对照的，是项飙谈“隔邻”时所说的：“隔邻不是你挑选出来的社群，而是你必须濒临、无法皆备绕开的筹商。隔邻即是阿谁你烦恼却搬不走的邻居。”——糊口并不是一套不错解放退订的服务：你必须处理摩擦、承担后果，也必须在不完好的共处里从头学会协商与修补。也正因如斯，当咱们越来越千里迷于可替换、可优化、可断根的“系统式筹商”，更需要警惕的也许不是机器变得像东说念主，而是咱们我方正在变得越来越不像东说念主——越来越不肯意为着实的筹商与作品停驻来、付出、哑忍与负责。

AI生成：预制菜式的门径谜底

一位从事揣测打算行业的一又友告诉我，在AI刚出当前，她和同业暗里把它叫作“拼尸块”——因为它把无数东说念主的作品与心血拼接融会，却并未得到原作家的允许。当时他们险些是轻蔑的：合计它“不尊重原创”。但很快，这种说念德判断变得难以保管：AI的产出如实又快又“像样”，身边越来越多揣测打算师也运诈欺用它，作品速率更快、效果更好。你虽然不错责问他们莫得底线，可她更径直地说：这并不皆备是个东说念主遴荐，而是“病态的社会所迫”——因为大部分公司只看截至、不问过程。于是AI作为一个只追求截至的交易器具，反而在逻辑上是到手的：它大幅压缩揣测打算时辰，匡助公司“降本增效”，也把“截至主义”的偏好推向极致。她一度合计好笑：翻开多样App，满眼都是“一个模板刻出来”的作品——整皆、漂亮，却高度相似；而原创的难能难得，反而在这种同质化中更通晓地显影。

《云图》剧照

更讪笑的是，在所谓“AI大潮”下，她形容我方像被打鸭子上架：不得不学、不得无谓，但用的同期又必须戮力和“AI感”割裂开来，逼着我方从头练习如何判断“什么是好意思”“什么是共鸣”，如何作念出她所说的“活东说念主感”。在她看来，AI生成的作品永久短缺情谊与叙事，它的机制仍停留在图像处理与作风拟合这一层：好多由AI主导的揣测打算，看起来“唯独清秀”，却莫得逻辑、莫得故事，也莫得信得过的筹商感。好的揣测打算依然需要以揣测打算师的审好意思与判断为主导，而AI更符合的位置也许只是补助：勤俭时辰、生成素材、提高试错效率——但最终把作品从“漂亮”推向“挑升旨”的那一步，仍然要靠东说念主来完成。

有时候我会把AI生成的笔墨和作品，遐想成一种“预制菜”。它虽然能作念到快、稳、门径、不出错：结构完整，调味均匀，端上来就能吃。可问题在于，预制菜免却的不单是备料时辰，也免却了火候——那种在场的试探、临时的调养、随机的失手与顷刻间的灵光。更遑急的是，一朝预制菜被手脚“先进”，致使写进KPI，现炒现作念反而会被从头界说为低效与过时。AI的危急也在这里：当它从器具变成圭臬，咱们失去的可能不是某项技能，而是许多“慢工”才能生成的教导与想想。咱们在批判预制菜的时候，是合计我方不该被迂缓；可当咱们越来越依赖AI生成“门径谜底”，把工致、快速、可复制当成优点，难说念不是也在分娩另一种样式的预制菜吗？

Manus的首席科学家季逸超在访谈中承认，许多Agent的短期客户并不是专科东说念主士，而是“不会作念、但又有需求的东说念主”。原因并不秘密：专科责任流由许多设施组成，只消某个短处设施“没作念好”，举座体验就会被乘成“零分”。他用“乘法筹商”来比方：在高度协同的链条里，任何一项掉链子都会让截至不可用。于是，一个面向专科裁剪师的端到端裁剪Agent很难一步到位；相对而言，为“不会裁剪但有裁剪需要的东说念主”提供器具——哪怕只是完成粗剪、自动字幕、模板化节拍这类基础设施——反而更容易达到“够用”的效果。这段话的真挚之处正在于：AI的短期价值往往不是替代专科，而是把一些低门槛、可门径化的设施作念得更省力，从而扩大“不错作念”的东说念主群与场景。但也正因为它主要处理的是基础设施，它的价值更接近一种新式基础设施，而非某种值得无穷溢价的“高智能”。是以更不成把“会不会用AI”以及“拥抱新本领的姿态”当成一种斯文品级的分水岭，仿佛无谓就过时、慢少量就不体面。基础设施的意旨在于镌汰门槛、扩大可达性，而不是反过来变成新的筛子：用它来筛掉那些无法被门径化揣测的东说念主，把互异与冷静从头定名为“低端”粗略“被淘汰者”。

AI与新的品级生成

这种“新品级”的生成，游戏平台并不单是详尽判断，它正在许多具体行业里变得可感、可触，致使带着一种时时糊口层面的刺痛。我最近听到两个很“落地”的例子。

一位作念外语教学的一又友告诉我：在教导方法、语法拆解、例句生成这些层面，AI的确不错替代相配一部分东说念主工。信得过难以被替代的，反而是说话在着实交流中流清晰来的东说念主类情谊：夷犹、试探、幽默、窘态、筹商的亲提议近——这些不是“笔墨输出”，而是东说念主在特定情境中完成判断后，带着体温的抒发。可如今越来越多的声息在提倡：以后皆备无谓学习外语了，只需要一台翻译器就不错自由交流。说话于是被简化成一种可外包的上层调节，仿佛字符对应正确就等于相通完成。但当说话被降格为可一键替代的输出，信得过被抹去的其实是东说念主作为主体的想考与情谊奇迹：那些“温度”和“灵魂”不但被降格为无可无不可的点缀，致使会在效率叙事里被视为需要被压缩、被剔除的“冗余”。

另一位金融鸿沟的从业者也说，在他们的行业里，AI能作念的越来越多：信息整理、居品筛选、决策起草，都不错被算法采用；但“客户奉陪”仍然是咫尺最难被替代的部分，尤其是濒临高净值客户。奉陪并不单是提供建议，而是说合对方在阛阓波动中的张惶与夷犹——更遑急的还在另一面：当客户投资到手、金钱增长、某个决策终于被考据正确时，他相通需要一个东说念主来共享那份慷慨，需要有东说念主能相识这份慷慨背后的风险、哑忍与恭候，并在稳当的场所所有庆祝、所有把“到手”转动成筹商与信任的加深。好多时候，客户找的不是一份冷飕飕的“最优解”，而是一种被见证、被相识、被共同阅历的过程。他开打趣说：“在东北，好多时候致使不错陪客户去搓澡——总不成派个机器东说念主去。”当“奉陪”也被动写成一种“不可替代的竞争力”时，东说念主类筹商自己就被从头商品化了。

这两个例子让我更确信：所谓“AI不成替代的部分”，并不自然更高档，它更像是本领逻辑挤压之下，东说念主类奇迹被动退缩的终末领地。而一朝“可被替代”被默许为一种说念德判断——等同于“低端”“不体面”“不值得”——新的玷辱也就出现了：你不仅要责任，还要束缚阐扬你的责任里有某种“东说念主味”；你不仅要有才调，还要能解释为什么你的才调不该被自动化。于是，“效率”不再只是技能，而徐徐变成一种新的价值审判：谁被允许慢少量、细少量、多情面味少量，谁又被要求更快、更门径、更像机器少量。

“慢”，作为一种方法

在咱们社会科学鸿沟，好多经典的野外探访之是以以“年”为单元，是因为你至少要在一个场所阅历完整的四季更迭：雨季与旱季、节庆与禁忌、吵杂与冷清，才能知说念东说念主们如安在不同的节拍里糊口。你也要尽可能在场于通盘遑急的社会时刻：婚丧嫁娶、添丁、迁居、分家、争执与息争；要看到首要典礼如何发生，更要看到典礼除外那些不起眼的时时——举例：好多时候，典礼的“体面”恰正是女性的奇迹堆出来的：她们负责准备、互助、打理残局，却不时在厚爱的席面与话语中心被挤到一旁，致使连参预典礼场域都被退却。你唯独把这些单过问位置看了了，才会显豁所谓“传统”“顺次”并不是详尽的规章，而是话语与千里默如何被分派、情谊如何被组织、谁被看见、谁被遮蔽的截至。更遑急的是，时辰让你看到的不是“一个事件”，而是事件之间的筹商：统一套说法在不同场所如何被重叠、被修正、被挑战；统一个东说念主今天若何说，半年后又若何说；你第一次以为是“规章”的东西，其后如何被试验拉扯、被筹商网从头解释。我也曾在一个偏远的离岛作念过两年的野外探访，险些每一天晚上我都会把今日的见闻和想考手打成札记。整理这些笔墨至少需要两个小时——很累，很耗时，尤其在阅历日间的奔跑之后。但这一步关于一篇鲜嫩的民族志却又那么必不可少：正是在这个过程中，我会发现遗漏的信息，会把漫衍的细节从头连成印迹；一些看似无关的场景，会顷刻间和之前的材料发生呼应；新的疑问、新的办法，致使下一阶段的探访标的，也不时在打字时冒出来。换句话说，打字并不单是“把口述搬到纸面”，而是一种把教导从头组织、从头相识的过程。那些笔墨因此带着人烟气：它们不门径、不法式、也不够随意，但它们有灵气——因为它们仍然和体格、和现场、和夷犹、和顷刻间的梦想连在所有。

《星球大战2》剧照

而咫尺，AI不错在几分钟内把一段语音、一堆碎屑整理得工致、门径、险些不出错。它虽然也能提供发散点，但那种发散往往更像一种“模板化的奢睿”：正确、周详，却少了现场摩擦出来的不测。问题不在于AI作念得不够好，问题恰恰在于它作念得“太像一个门径谜底”——而门径谜底往往意味着一种减弱：它减弱掉夷犹、减弱掉绕路、减弱掉那些看似低效却能生成新问题的时辰。咱们运行以为我方勤俭了时辰，却可能失去了想想生成的条款。詹姆斯·斯科特（JamesC.Scott）在《国度的视角》中指出，当代治理最偏疼的往往是“可读性”（legibility）：把复杂寰球变成可量化、可比拟、可管制的简化版块——但这种门径化的代价，往往正是把那些只在细节、筹商与语境中才看得见的着实，连同它们的意旨所有抹平。

结语

作为一个社会科学责任者，我并不是要辩白AI的价值，也不是反对本领最初自己。AI在好多具体情境里如实能勤俭时辰、镌汰门槛、让更多东说念主得到原来难以涉及的才调。问题不在于器具，而在于咱们如何使用器具，以及咱们用什么来揣测东说念主。当对本领的掌抓被默许为一种“优厚”，当对效率的追求被手脚说念德与体面的门径，本领就不再只是匡助东说念主，它运行参与别离品级。我的反对，指向的正是这种把“会不会用AI”“够不够快”当成价值评判门径的社会景象。

是以我信得过惦念的并不是“AI会不会取代我”，而是：当AI变成一种说念德门径，咱们会不会把许多本来正直的奇迹、正直的冷静、正直的非门径，所有打包成“过时”。要是咱们把“不会用AI”手脚一种颓势，把“手工”和“慢”手脚一种好笑，那么被淘汰的不单是技能，更是一种对东说念主的相识：东说念主不是乘法筹商里的某个设施，不该因为某项器具的熟练度就被归类为“零分”。一朝“效率—体面—价值”的链条被固定下来，“低端”就会不再是某个行业或岗亭的形色，而会变成一种可扩散的玷辱机制：它不错落到任何东说念主身上——落到莫得时辰学习的东说念主身上，落到需要慢工出细活的东说念主身上，落到更喜欢筹商、照护、情谊奇迹的东说念主身上，落到通盘无法把我方变成“可量化、可比拟、可替换”的东说念主身上。

东说念主类学经典筹商里有许多与世断绝的亚马逊森林部落社会：莫得笔墨记载，历史不是被写下来、归档、加快迭代的，而是在口述与时时践诺中一遍遍被证明——一代东说念主对上一代东说念主的糊口顺次作念出延续性的敬佩。列维-斯特劳斯把它们界说为“冷社会”。与当代工业化的“热社会”不同，冷社会并不将最初或变革视为能源。它们试图“抵销”时辰对社会结构的影响。这类社融会过听说和典礼来保管祖宗定下的顺次。列维-斯特劳斯将其比作“钟表机构”，不管如何运转，最终都会回到原点。冷社会里面庸俗较为同质，产生较少的社会分化、阶层战争或剧烈漂泊。那些塑造了当前寰球景色的听说事件，最多发生在几代东说念主之前，而其中的主角却永久在场；往常并未退场，而是以另一种方式接续地活在咫尺。“冷”与“热”并非优劣之分，而是指代不同文化处理时辰与变革的方式。

咱们虽然不错说这是一种“莫得本领最初”的时辰，但问题在于：莫得科技飞跃，糊口在亚马逊森林里的东说念主就晦气福吗？要是幸福并不势必依赖于“更快、更强、更高效”，那么咱们今天把AI当成圭臬、把效率当成说念德，就更值得警惕。雷·库兹韦尔在《奇点周边》中刻画本领将以指数级增长，把东说念主类推向一个不可逆的加快点——可当一切都在加快、当每个东说念主都被要求跟上指数弧线时，你确凿更幸福了吗？如故说，咱们只是把糊口的节拍交给了增长的逻辑：把冷静手脚过时，把停顿手脚懒惰，把不熟练手脚玷辱。也许AI时间最遑急的不是“如何更快”，而是从头夺回一个更艰巨的问题：当科技束缚贴近所谓“奇点”，咱们究竟想要的，是更强的器具，如故更可居住的时辰？

当咱们用AI从头排序寰球时——谁被排序到了“低端”？谁被动背起玷辱？要是本领最初的代价，是把越来越多的东说念主推向“可被替换、可被讥刺、可被归零”的位置，那咱们就必须承认：咱们追赶的也许不是愈加好意思好的糊口自己，而是一套更精密的筛选机制。真刚巧得期待的本领，不该只是让少数东说念主更快、更强、更卤莽；它更应该让更多东说念主免于玷辱、免于被迂缓、免于被动加快。

这个寰球上，有东说念主畅想着侨民火星，把改日遐想成更远的星际；也有东说念主想去到海岛和雨林，在另一种时辰里从头学习如何糊口。

参考书目：

Graeber，David.BullshitJobs:ATheory[M].NewYork:Simon&Schuster，2018.

Han，Byung-Chul.TheBurnoutSociety[M].Stanford，CA:StanfordUniversityPress，2015.

Kurzweil，Ray.TheSingularityIsNear:WhenHumansTranscendBiology[M].NewYork:Viking，2005.

Lei，Ya-Wen.TheGildedCage:Technology，Development，andStateCapitalisminChina[M].Princeton，NJ:PrincetonUniversityPress，2023.

Lévi-Strauss，Claude.Raceethistoire[M].Paris:UNESCO，1952.

Scott，JamesC.SeeingLikeaState:HowCertainSchemestoImprovetheHumanConditionHaveFailed[M].NewHaven:YaleUniversityPress，1998.

[声明]我必须承认，这篇著述自己也被AI参与过——一些说话的打磨、段落的标题、参考文件的格式整理，都部分借助了AI的匡助。写下这句话并不是为了某种说念德上的“雪白自陈”，而是想揭示一个试验：AI如故不可幸免的镶嵌到咱们最时时的责任里，险些不可能假装我方蔽聪塞明。我并非本领保守主义者，我虽然认可AI作为遵守助推器的器具价值。但我更珍重的是，当这种本领感性从“补助技能”异化为“价值准则”，当“即时委用”成了独一的宗教，那些关乎磨合的损耗、审慎的留白、濒临面的天真，粗略只是只是一个东说念主“我不肯意”的职权，是否正被视作系统里的杂音？某种意旨上，这是一篇“借AI批判AI”的著述：不是为了全盘辩白，而是为了警悟——信得过危急的从不是器具，而是那套将器具神化为说念德、将效率标榜为体面、将东说念主异化为可被归零之筹商的评价体系。

王希言